"一、项目背景： 针对油气井智能录井需求，基于仿生嗅觉的多相物质气味图谱智能融合识别技术、构建气味指纹与多相储藏、转化及运移状态的映射模型，揭示条件、气体产物、进程三者之间动态关系的时空演化机制与规律。 二、技术特点： 具备原位复杂条件下仿生智能补偿控制功能的实现，知识图谱所需实体之间动态时空关系的抽取，多相态转化运移状态分析与反演模型鲁棒性的提高。 三、产业化前景预测： 在油页岩原位开采、智能车舱、无创医疗领域具有应用前景。 社会效益：节能减排、安全驾驶、健康保障 经济效益：降低成本，提高效益"

具备原位复杂条件下仿生智能补偿控制功能的实现，知识图谱所需实体之间动态时空关系的抽取，多相态转化运移状态分析与反演模型鲁棒性的提高。

常志勇、孙友宏、陈东辉、翁小辉、管仁初、刘宝昌、李春光、任丽丽、郭丽、赵容生

暂无

合作方式待议